Meu Trabalho de Conclusão de Curso

Formei-me no meio do ano em Sistemas de Informação, e só agora parei para escrever um post sobre isso aqui. Falha a minha claro, falta de tempo! Não acho que essa desculpa não cola mais, tempo nós temos, apenas não o aproveitamos da forma que deveríamos. No meu caso pelo ao menos.

Mas gerenciamento de tempo  é um tema que um dia irei abordar, talvez fale um pouco mais sobre isso, agora que também dando continuidades aos meus estudos estou já indo para o segundo mês do MBA em Gestão de TI (Tecnologia da Informação), na FIAP (Faculdade de Informática e Administração Paulista). Isso também é um outro assunto que deixo para discutir depois, agora dedico esse post, espaço esse reservado por mim para me vangloriar das minhas realizações e conquistas de cunho acadêmico.

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Claro que não posso levar todo o crédito pelo trabalho, pois o mesmo foi desenvolvido em grupo. E ainda digo mais, sem a ajuda e vontade desses dois colegas (Michael e Leonardo), o trabalho não teria recebido nota máxima com louvor e aprovação da banca, que foi composta por 3 professores e nosso orientador o Prof. Monael. Por isso também antes de mais nada devo agradecer aos amigos Michael e o Leonardo que como disse, sem eles o trabalho não teria o êxito que teve, e claro ao prof. Monael que da melhor forma possível soube nos orientar e nos levar a conquista da nota 10.

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Dia da defesa do nosso TCC…

Sem mais enrolação segue o resumo do trabalho e os arquivos tanto o  PDF quanto a apresentação. Espero que o mesmo seja útil para alguém.

Resumo
O mercado de ações é uma forma muito eficiente de investimentos a médio e longo prazo. Diariamente novos investidores estão retirando seu dinheiro de fundos de renda fixa e se aventurando no mercado acionário. O problema é que na maioria das vezes são pessoas que não tem conhecimento necessário para poder analisar se uma determinada empresa encontra-se em um bom momento para investir. Pensando nisso, foi utilizado os conceitos de inteligência artificial (IA) para desenvolver um sistema especialista (SE) que visa auxiliar o processo decisório do investidor. O SE irá funcionar com os conceitos do teorema de Bayes que por sua vez foi escolhido por possibilitar a tomada de decisão por meio de raciocínio probabilístico, ou seja, mesmo quando não se tem todas as informações suficientes para poder chegar a um resultado exato, o teorema de Bayes chega a uma conclusão com um grau de certeza razoável que pode variar dependendo do número de variáveis que a rede possua. A análise fundamentalista foi escolhida para facilitar a captação das variáveis que compõem a rede bayesiana, usando esse tipo de análise é possível fazer um estudo mercadológico e econômico da empresa. Neste trabalho, foi usada apenas a empresa Petróleo Brasileiro S.A. (Petrobrás) como exemplo de utilização da rede proposta, focando o trabalho em apenas um tipo de mercado, tornando mais claro a influência que cada variável têm sobre a obtenção final do resultado. As variáveis foram filtradas até que ficassem apenas aquelas que claramente possam ter uma influência direta ou indireta nos ativos da empresa. Foram atribuídos apenas valores binários às variáveis como “alto e baixo” “sim ou não”, etc. Isso facilita no processo decisório e na criação das tabelas da rede proposta. Para demonstrar o uso da rede foi utilizado o software JavaBayes (composto por um conjunto de ferramenta para criação e manipulação de redes bayesianas). Com isso foi possível ter um foco maior no desenvolvimento da rede bayesiana e criação das tabelas com seus valores correlativos. A rede foi testada utilizando casos reais, acontecimentos em que a empresa Petrobrás estava em evidência para testar sua real capacidade de análise.
Palavras-chave: Bovespa, Inteligência Artificial, Petrobrás, Redes Bayesianas, Sistemas Especialistas.

A como não poderia esquecer, o TCC foi desenvolvido utilizando as normas da ABNT. Por isso nada mais justo que liberar os arquivos das normas essas utilizadas na confecção de trabalhos acadêmicos.

  

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